【COMPUTEX2018】UbiquitousIntell

浏览量:637 2020-06-12 点赞:547

【COMPUTEX2018】UbiquitousIntell
串连 AI 生态系—抢先布局、商机无限

2018 年 COMPUTEX 论坛以「Ubiquitous Intelligence 智慧无国界」为主轴,6/5 在台北国际贸易中心3 楼宴会厅举办第一场论坛,由外贸协会秘书长叶明水开场,主题为「串联 AI 生态系」,现场邀集国内外专家学者,描绘当前 AI 的各种应用,并揭橥其对各产业带来的变革。从各场次讲者的内容,可以归结出一个共同的重点,亦即 AI 的发展係为了解决人类日常生活中遇到的真实问题,其潜力无穷,能提供创新的解决方案。

本场论坛第一个场次请到 NVIDIA 自主机器部门副总裁暨总经理 Deepu Talla 描述 AI 如何改变各个产业界现况。目前已能以 GPU搭配运算,增进运算的速度,不仅用于超级电脑,更能用以发展 AI。而论及 GPU 运算,特别是推论的複杂度可体现在以下层面上:可编程、反应速度、精确度、网络规模、运算能力、功耗、学习速率。Talla 并举自驾车、智慧城市、健康照护、消费产业/物联网为例,说明 AI 技术已能透过脸部辨识、侦测异常状况、热度图等,改善人类生活品质。

ARM IP 产品事业群总裁 Rene Haas 则接力在第二个场次当中提到以目前的成长速度来预测,全球相连的装置数量很快可以达到上兆个、全球的运算能力亦将爆增。在这样的背景之下,AI 对于社会的整体影响力不容小觑,而其所可能产生的风险亦需纳入考量,例如骇客入侵、个资遭窃、AI 智力超越人类、利用 AI 犯罪等。他并以 Uber、Airbnb,乃至社交软体等平台的发展,阐释科技已颠覆人类对于生活的感知。此外,他亦提到 AI 已能应用于气喘治疗,特别是监测病患的用药状况上已有长足进步。愈来愈多的机器学习已能在用户端进行,5G 时代来临也将促进 AI 的发展。目前有九成的 AI 都能在智慧型手机上运作,而 AI 使用案例已深入生活各个层面。他并且预测未来生活中的所有装置,甚至是键盘,都会是智慧型设计并能自主学习。他认为目前是 AI 发展的关键时刻,AI 能改善人类的生活品质,但需要整体科技生态系互助合作,才有办法降低潜在威胁。

第三个场次由 Daniel Tse介绍 AI 在医疗技术方面的实际应用。他首先揭示 Google 对于 AI 应用的三大愿景:

  1. 让 AI 使人类生活更加方便,如 Google Translate、Gmail、Google
  2. 让 AI 协助开发者和企业创新,如 TensorFlow 和云端平台
  3. 让 AI 解决人类生活的重大问题,如能源消耗、环境保护、医疗照护

之后他便将重点放在医疗之上,说明机器学习运用于医疗的原因是由于医疗界整体数据量惊人,但专业人力有限。因此透过 AI 用于大量的资料学习,可以针对病人的健康状况即时诊断。他以糖尿病型视网膜病变为例,指出定期进行眼底照相是早期发现血块并预防失明的关键;为了解决印度眼科医师的人力短缺,Google 透过深入学习以 AI 判读眼底摄影,并且相当看好目前前景,此外,Google 团队目前也在泰国、美国等国家尝试将此技术应用于临床试验等领域。除此之外,眼底摄影亦能揭露病人血糖、血压等生命迹象,显示心血管系统的健康状况。Tse 并提及目前已可运用 AI 来辨识癌症切片状况以避免误诊。

台湾工业电脑龙头研华科技的技术长杨瑞祥博士则以「When AI Crosses Industrial IoT」为题,探讨 AI 在不同产业情境中的应用状况,他首先回顾产业发展史,表示我们正处在 2016 年以降的创业第三波,特点即为万物联网,而其特徵包括大数据、机器学习、AI、云端平台、开放来源等。我们必须同时观注科技发展和商业模式,方能确知科技对于产业的影响。以往解决产业问题时,常需要专业的人力和领域的知识技术,目前已可运用演算法、自动化来加强工作效率,但各资讯端要能顺利交换讯息,需要视觉化、仪表板、数据基础设施、数据分析服务、AI 与多个资料库来支撑。AI 目 前已能运用在库存管理、车流和人潮管理等实务层面。

起源于硅谷的 Supermicro 资深技术副总裁 Tau Leng 博士则表示有关 AI 的新创企业如雨后春笋般蓬勃发展,投入资本亦大幅增加,显示 AI 和机器学习已成为科技基础设施创新的动能。他介绍机器学习的叠代週期,包含大数据、学习、推论、应用、反馈等。他亦指出 AI 的未来在于 AI 晶片,国际大厂均已竞相投入。他以着名的「有轨电车难题」阐释未来 AI 发展的伦理问题:机器究竟能否做出攸关人命的决定呢?而随着自驾车的蓬勃发展,此种问题是无法避免且必须正视的。

最后一个场次则由来自台湾大学通讯与多媒体实验室的徐宏民教授探讨神经网络的发展。他首先以一个首由 AI 製作的恐怖片前导影片开场,阐释 AI 已对传统产业带来典範转移,对于软硬体平台、垂直应用均带来契机,能够开创新产业,亦能推动传统产业发展。他并将 AI 诠释为 augmented intelligence,也就是设计来帮助人类或企业增进生产力、效率和安全性。他进一步表示目前为产学界携手的良机,并以自己参与的计画,如无人机物件计数、低解析度影像人脸辨识等阐明 AI 如何增进作业效率和安全性。

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